ANI ( Artificial Narrow Intelligence) Dan AGI ( Artificial General Intelligence)

 Perkembangan AI sangat Rapid sekali sejak tahun 2010 dan pada tahun 2020 sejak dikenalkannya chatGPT yaitu AI yang berbasis chatbot dengan teknologi NLP yang mampu memberikan jawaban dengan sangat baik layaknya jawaban dengan bahasa manusia. Dan sejak saat itu teknologi perkembangan AI pun semakin dikenal dan semakin banyak digunakan sebagai Tools.

Namun perkembangan AI tidak berhenti sampai disitu. Saat ini perkembangan AI yang sangat baik sekali baru sampai tahap ANI (Artificial Narrow Intelligence) dan akan berkembang lagi  sampai ketahap AGI (Artificial General Intelligence) yang menurut para ahli AGI mampu memiliki empati, emosi dan bahkan Perasaan layaknya manusia. Namun tentu saja AI tidak akan pernah sama dan sesempurna Manusia. Berikut adalah penjelasan dan perbedaan tentang ANI dan AGI :

ANI (Artificial Narrow Intelligence) dan AGI (Artificial General Intelligence) adalah dua jenis kecerdasan buatan yang berbeda secara signifikan.

Definisi:

ANI: ANI adalah jenis kecerdasan buatan yang terbatas pada tugas-tugas tertentu dan memiliki kemampuan untuk melakukan tugas-tugas tersebut dengan sangat baik. Contohnya, asisten virtual seperti Siri atau Alexa, mesin pencari, dan mobil otonom. ANI juga dikenal sebagai kecerdasan buatan lemah.

AGI: AGI adalah jenis kecerdasan buatan yang secara konseptual setara dengan kecerdasan manusia dalam hal kemampuan untuk menyelesaikan tugas-tugas yang berbeda dan dapat beradaptasi dengan lingkungan yang berubah. AGI juga dikenal sebagai kecerdasan buatan kuat.

Kemampuan:

ANI: ANI memiliki kemampuan yang terbatas pada tugas yang telah diprogramkan dan tidak dapat melakukan tugas-tugas di luar area spesifik tersebut. ANI hanya memiliki kecerdasan yang spesifik pada tugas tertentu.

AGI: AGI memiliki kemampuan yang lebih luas dan lebih fleksibel. AGI dapat mempelajari dan menyelesaikan tugas yang berbeda secara mandiri, seperti yang dilakukan oleh manusia.

Penerapan:

ANI: ANI digunakan dalam aplikasi yang memerlukan pemrosesan data yang sangat cepat dan presisi yang tinggi, seperti deteksi wajah, pengenalan suara, dan analisis data.

AGI: AGI saat ini masih dalam tahap pengembangan dan belum banyak digunakan secara komersial. Namun, AGI dapat digunakan dalam berbagai aplikasi seperti sistem otomatisasi, robotika, dan keamanan siber.

Kemampuan belajar:

ANI: ANI dapat mempelajari pola dan mengubah perilaku berdasarkan data yang telah diberikan. Namun, ANI tidak dapat melakukan generalisasi ke tugas atau situasi yang berbeda.

AGI: AGI memiliki kemampuan untuk belajar secara mandiri dan dapat menyesuaikan diri dengan situasi yang berbeda, serta dapat melakukan generalisasi ke tugas yang baru.

Secara keseluruhan, perbedaan utama antara ANI dan AGI adalah kemampuan dan fleksibilitasnya. ANI memiliki kemampuan terbatas pada tugas tertentu yang telah diprogramkan, sedangkan AGI memiliki kemampuan belajar dan menyelesaikan tugas yang lebih luas dan lebih fleksibel.

By : Ahmad Labib Albi With AI